Facebook
Закрыть
Доставка в United States
Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография
28.69
28.69
Доставим:  6 июля
Под заказ

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография

4,1 92 оценки
Характеристики и описание
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.



В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

Книги автора Бесхмельнов М.И.

Смотреть все

Книги серии -

Смотреть все

Книги издательства Солон-пресс

Смотреть все
Вы смотрели Смотреть все
Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография
Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография
4,1 92 оценки
28.69
Закрыть без сохранения изменений?